階躍星辰CEO姜大昕：通用人工智能（AGI）夢想正逐步照進現實
在2月21日舉辦的生態開放日上，階躍星辰創始人兼CEO姜大昕發表演講，分享了他對通用人工智能（AGI）未來的展望及公司在此領域的最新進展。
階躍星辰，這家成立于2023年的大模型公司，由微軟前全球副總裁姜大昕創立，并迅速獲得了包括上海國資、騰訊、五源資本、啟明創投等在內的多家知名投資機構支持。姜大昕在演講中提到，階躍星辰自成立之初，便制定了實現AGI的清晰路線圖，分階段推進，包括模擬世界、探索世界和歸納世界。
在模擬世界階段，階躍星辰的模型主要通過模仿學習來掌握各種模態的表征。姜大昕強調，下一步的目標是培養模型解決復雜問題的能力，這類似于人腦啟動系統2的模式，即通過問題拆解不斷探索。為此，階躍星辰采用了強化學習的方法，正如AlphaGo和近期備受矚目的DeepSeek所采用的訓練方式。
然而，姜大昕認為強化學習并非AI的終點。他預測，AI的下一個重大突破將是機器能夠自主學習，主動發現物理規律。對于DeepSeek的貢獻，姜大昕給予了高度評價，并表示受到其啟發，階躍星辰近期發布了兩款開源的多模態大模型：一款是300億參數的文生視頻模型，另一款則是1300億參數的語音模型Step Audio。姜大昕希望通過這些開源模型，激發開發者創造出更多豐富多彩的應用。
姜大昕還透露，階躍星辰正在研發一款名為Open-Reasoner-Zero的推理模型。與DeepSeek-R1-Zero相比，該方案在效率上可提升25倍。階躍星辰計劃開源該模型的實驗結果、代碼數據和論文，以促進整個AI社區的發展。
在視覺推理模型方面，姜大昕認為，與文本處理一樣，視覺處理在面對復雜問題時同樣需要慢思考和思維鏈的能力。他表示，階躍星辰正在探索如何將強化學習方法引入視覺領域，實現視覺領域的慢思考。
關于大模型的應用發展，姜大昕指出，Agent已成為海內外公認的AI超級應用，其自主幫助人類完成復雜任務的能力備受矚目。Agent的自主特性包括自動和主動兩層含義：自動意味著在執行任務時盡可能減少或無需人類干預；主動則意味著Agent能夠觀察用戶環境，主動發起或完成任務。
姜大昕認為，Agent之所以在近期備受關注，是因為其爆發所需的兩個必要條件——多模態能力和慢思考能力——在2024年均已實現。多模態能力使Agent能更充分地理解和感知世界，從而更好地理解用戶任務；而慢思考能力則提高了任務完成的效率和成功率。
姜大昕預測，隨著模型能力的不斷增強，機器的思考時間將越來越長，這意味著我們距離AGI的目標將越來越近。他進一步指出，未來將出現不同形態的Agent，每臺終端設備都可能配備一個Agent，從執行簡單任務到復雜任務，再到主動發起任務和最終的情感陪伴，Agent的能力將不斷升級。
