近日，中國科學院發布了《中國開放數據白皮書2024》，全面揭示了中國在開放數據領域的現狀、取得的成果、面臨的挑戰以及未來的發展方向。
根據白皮書調研，2024年中國學者對開放數據的支持度持續上升，期刊和出版商的數據政策影響力顯著增強。然而，數據共享過程中仍面臨多重挑戰，如學者擔心成果被提前發表、數據濫用以及涉及敏感信息等問題。不同學科在數據共享方面的擔憂因素有所不同，且學者在數據共享方面的貢獻往往得不到足夠的認可。因此，科研機構、基金資助方等需要加強對科研人員共享數據的引導和激勵。
白皮書還展示了中國在多個領域的開放數據實踐成果。國家科學數據中心在各自領域取得了顯著成效，如國家材料腐蝕與防護科學數據中心通過大量腐蝕大數據聯網觀測，解決了關鍵建模難題；國家生態科學數據中心構建了標準規范體系，推動了生態系統野外臺站數據的開放共享；國家基因組科學數據中心建立了人類遺傳資源數據管理與共享平臺；國家青藏高原科學數據中心在數據共享和質量控制方面取得了突出成果，為眾多科研項目和區域發展提供了數據支撐。
在數據論文方面，中國學者在全球數據論文發表中表現突出，數量位居全球第二。然而，論文的影響力尚需進一步提升。白皮書指出，科技資源標識服務平臺為各類科技資源提供了唯一標識服務，在大科學裝置和生物多樣性等領域得到了廣泛應用，未來還將向智能化、數字化、標準化方向發展。
隨著生成式AI的發展，開放科學迎來了新的機遇。白皮書提到，生成式AI可以幫助作者生成高質量的元數據，撰寫數據可用性聲明，助力數據論文的發表，提高數據共享的合規性和報告質量。然而，技術并不能替代政策制定和編輯的領導力。
中國開放數據事業在各方努力下取得了顯著進展，但仍需政策制定方加強引導，建立有效的激勵機制，推動數據存儲庫的建設，并為科研人員提供專業指導，以促進開放數據事業的進一步發展。
