人工智能領域正經歷一場重大變革，其角色定位在普通人與專業人士眼中正悄然變化。
長久以來，人工智能對大眾而言，更像是一種娛樂工具，而非解決實際問題的利器。然而，這一局面正在被打破。
據最新消息，阿里巴巴旗下的AI應用“通義”已正式從阿里云獨立出來，并入阿里智能信息事業群。此次調整涉及通義面向消費者的產品經理及工程團隊，他們將被納入阿里智能信息事業群，而通義實驗室則繼續留在阿里云體系內。調整后，通義的PC及App團隊將與阿里智能信息事業群的智能搜索產品“夸克”處于同一層級。
此次調整意味著，“通義”的底層技術研發與產品應用開發將實現分離。阿里巴巴智能信息事業群總裁吳嘉，這位85后高管，將承擔起推動阿里內部AI面向消費者業務發展的重任。吳嘉在阿里巴巴的“年輕化管理團隊”中備受矚目，他的領導或將為通義帶來新的發展機遇。
然而，通義過去的表現并不盡如人意。根據QuestMobile發布的《2024上半年AIGC APP流量與場景研究報告》，在6月份典型工具類AIGC APP的運營指標中，通義的活躍率（DAU/MAU）為14.3%，月人均使用天數為4.3天，這兩項數據均位列第四，落后于豆包、文心一言等競爭對手。通義的月卸載率高達62%，幾乎是文心一言的兩倍。
在此之前，阿里旗下的大模型家族“通義”，包括應用層的“通義”App和PC端，均隸屬于阿里云體系。通義大模型家族由達摩院開發，其主要職能是基礎科學和創新性技術研究。然而，阿里云主要面向B端市場，不太適合直接投入C端市場的應用開發和推廣。
值得注意的是，目前國內各大科技公司紛紛將大模型的底層技術與產品應用團隊分開，阿里此舉也是順應潮流。這一趨勢背后是否反映出大模型發展階段的變化，值得深入探討。
在市面上，AI原生應用做得好的產品有哪些共同點？AI原生應用面向消費者市場時，又面臨著哪些普遍痛點？針對這些問題，有專家指出，將底層技術和產品應用分開，可以讓技術更好地接受市場檢驗，并反饋到基礎架構的調整中。這種做法就像是為人工智能強制斷奶，讓它更快地融入社會。
大模型要走出實驗室，投入實戰，必須讓產品思維更加聚焦和具有輻射力。團隊分拆后，更容易實現這一目標。目前，原生AI應用做得最好的一點是更加注重科普。即使初體驗可能不盡如人意，但通過大眾參與，可以快速展示AI在各種場景應用上的能力，并通過“公測”快速找到瓶頸，獲得深度學習的大眾訓練，逐步在底層技術上取得突破。
然而，目前AI大模型的主要問題仍然是玩具化，雖然能輔助一些工作，但更多時候變成了各種魔改和玩梗。整體而言，AI對C端生產生活所能提供的有效用途仍然偏少。只有讓AI更快地融入社會，才能真正提升其戰斗力和經濟價值。
