微軟與OpenAI的關系向來緊密，前者不僅是后者的主要投資者，還享受著后者提供的大語言模型支持。然而，隨著市場需求的不斷變化和技術發展的日益成熟，微軟開始尋求在人工智能領域實現更多的自主可控。365 Copilot自2023年3月發布以來，雖然集成了OpenAI的ChatGPT-4大模型，并宣傳能夠自動生成文檔、電子郵件和幻燈片等內容，但其實際效果并未完全達到市場預期。
據報道，部分微軟員工對365 Copilot的評價并不高，認為其表現“糟糕”且“花哨”，在使用過程中有相當一部分時間運行不良。一項針對123名IT業高管的調查顯示，僅有少數調查對象認為365 Copilot為其所在企業提供了顯著價值。這些反饋促使微軟開始重新審視其人工智能戰略，并尋求通過引入第三方AI模型來改進365 Copilot的性能。
為了提升365 Copilot的運行速度和效率，微軟正在積極訓練包括Phi-4在內的更小模型，并定制其他開放權重模型。這一舉措不僅有助于降低對OpenAI技術的依賴，還能使365 Copilot更好地適應不同企業的實際需求。微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉對這一進展表示密切關注，并期待其能夠為公司的未來發展注入新的動力。
除了365 Copilot之外，微軟還在其他業務領域降低了對OpenAI大模型的依賴。例如，微軟旗下的GitHub公司今年10月增添了由Anthropic公司和谷歌公司開發的大模型，以取代ChatGPT。微軟的聊天機器人“智能副駕駛”（Copilot）也已經開始同時使用內部大模型和OpenAI大模型，以實現更加靈活和高效的服務。
然而，值得注意的是，OpenAI在研發新一代大模型ChatGPT-5時遇到了不少挑戰。由于訓練數據匱乏且研發成本高昂，目前尚不清楚ChatGPT-5何時或是否會問世。這一消息引發了整個行業對于美國AI整體發展是否進入瓶頸期的熱議。OpenAI聯合創始人伊利亞·蘇茨克韋爾甚至表示：“我們已經把數據用光了，沒有更多數據了……數據是AI的化石燃料?！边@一言論進一步凸顯了當前AI領域面臨的挑戰和困境。
