上海大有儀器設備有限公司近日推出了一款名為HVAC智慧調控與柔性用能實驗平臺的創新教學科研設備，該平臺專為建筑環境與能源應用工程、建筑電氣與智能化等相關專業設計，旨在助力本科教學、實驗實訓以及研究生科研項目的開展。
這款實驗平臺融合了多項自主知識產權技術，以“強化理論與實踐結合，提升工程能力，培養創新人才”為目標，覆蓋了冷熱源工程、暖通空調、流體管網、熱質交換設備、建筑設備智能化及大數據應用等多個學科領域。平臺不僅支持日常的教學實驗，還可根據具體教學內容和科研方向進行定制，服務于教育創新、跨學科融合及智能化轉型。
實驗平臺位于長安大學北校區致遠大廈一層，總面積約200平方米，包含4個實驗房間。該平臺集成了物聯網、云計算、大數據及人工智能技術，通過可視化數字大屏展示，可研究定風量、變風量及風機盤管加新風系統等多種運行工況及控制策略。
在硬件配置方面，平臺配備了空氣源熱泵機組、變頻式組合式空調機組、直流無刷式風機盤管機組及壓力無關型VAV-Box變風量箱等設備，同時擁有一次泵和二次泵組成的輸配系統，確保空調系統的穩定運行。還配備了一個2.3立方米的蓄能罐，可實現供冷、供熱、儲能及釋能等多種運行工況。
平臺在監測與控制方面同樣表現出色，擁有上百個硬測點和200余個軟測點，通過可視化管控界面進行數據交互與控制。數據交互與控制系統由動力控制、數據采集、邊緣計算及集中管控等部分組成，結合PLC程序和AI智慧算法，實現對HVAC系統的全面智慧調控與柔性用能。
在智能控制與柔性用能方面，平臺采用人工神經網絡算法精準預測空調負荷，預測準確度可達94%以上?；跉v史用能大數據，訓練AI優化算法模型，自動感知環境參數變化并優化系統控制參數，實現空調系統的柔性用能，提高舒適度并節約能耗。
平臺還具備精細化管理能力，通過精細化采集空調能源數據，將總能耗拆分到冷熱源、水泵、冷卻塔、風機和末端等分項，實現數據可視化展示，提高能源管理的透明度和可追溯性。智慧化運維功能則通過AI智能調節和預測性維護，減少運維人員數量和工作負荷，提高工作效率和設備運行效率。
該平臺還具備柔性用能功能，通過需求側響應形式參與“虛擬電廠”計劃，實現削峰填谷，緩解電網壓力，降低用電成本。能管系統采取模塊化設計，可根據不同項目需求靈活搭建應用系統，適用于公共建筑、工業建筑和居住建筑等各類場景下的空調系統能源管理和節能改造項目。
未來，該平臺將繼續預留接口與可擴展性，為系統拓展、效能提升及新控制策略和算法模型的開發提供堅實基礎。同時，平臺將致力于科研成果轉化與項目落地，將空調系統運行基本原理、工程師的運維經驗和歷史數據融入AI算法中，為空調系統智慧和柔性用能提供有力技術支撐和調試平臺。
在教學資源建設與行業推動方面，平臺將持續豐富配套教學資源，提升實驗的自由度和開放性，促進行業實現跨學科融合、智能化轉型及人才培養模式的更新，為建筑環境與能源應用工程領域的新質生產力發展提供先進的、可拓展的綜合實驗平臺支撐。
