近日，南都大數據研究院發布了一項關于算法在互聯網平臺上應用情況的問卷調查結果，揭示了算法對用戶生活的廣泛影響及其帶來的諸多困擾。
此次調查覆蓋了不同性別、年齡、教育程度和居住地區的受訪者，其中男女比例接近均衡，年齡主要集中在26至45歲之間，大專/本科學歷者占比最高。調查結果顯示，近98%的受訪者表示在互聯網上曾受到算法應用的困擾，特別是在短視頻/直播平臺、電商平臺和網絡社區平臺上，這些困擾尤為顯著。
受訪者反映的問題主要集中在個性化推送方面。超過一半的受訪者表示，在點擊“不感興趣”后，平臺仍繼續推送類似內容。許多受訪者還注意到，關閉個性化推薦功能后，平臺仍會根據瀏覽記錄推送相關內容。這種現象引發了用戶對平臺是否真正尊重用戶選擇的質疑。
在電商平臺，受訪者反映的問題尤為突出。約六成半的受訪者表示，在關閉個性化推薦后，平臺仍能準確預測并推送他們計劃購買的商品，質疑個性化推薦功能的實際效果。同時，約兩成半的受訪者表示，他們與他人領取的優惠券面額不同，可能存在大數據“殺熟”的情況。
算法還導致不同用戶在同一平臺上的搜索結果和評論區內容不一致，加劇了“信息繭房”效應。有受訪者指出，這種現象不僅干擾了用戶對內容的判斷，還可能隱藏與用戶想法相左的內容。
值得注意的是，超九成受訪者認為未成年人和老年人更容易受到算法的影響。他們指出，未成年人在算法的誘導下可能養成特定的思維方式，影響世界觀和價值觀；而老年人則可能因算法推薦而陷入信息繭房，甚至接收到有害信息。對此，專家建議加強這兩類人群對算法影響的認識和應對能力。
盡管遭遇算法困擾已成為常態，但超六成受訪者對算法的應用仍持積極態度。他們認為，算法有助于提高信息分發和傳播效率，輔助個人決策，并提升用戶體驗。然而，過半受訪者同時擔憂算法可能削弱獨立思考能力，導致人們只看到同類觀點，影響個人價值觀和行為決策。
針對大數據“殺熟”現象，網友嘗試通過特定評論等手段來影響算法推送，以獲得期望的優惠。然而，專家指出，這些方法只能算是“小聰明”，并不能從根本上解決問題。建立健全常態化監督機制，提高算法透明度，才是治理大數據“殺熟”的關鍵所在。
