在安徽省蕪湖經濟技術開發區的中車浦鎮阿爾斯通運輸系統有限公司車間內，工人們正熱火朝天地生產著無人駕駛軌道列車。這一場景，正是我國數字交通建設的一個縮影。
數字交通，作為數字技術與實體經濟深度融合的重要領域，近年來在我國取得了顯著進展。在2024數字交通大會上，中國交通運輸協會副會長兼秘書長李剛指出，數字交通已從頂層規劃階段，邁入數據資源驅動、應用場景牽引的新階段，創新技術產品的產業化和規模化應用日益廣泛。
天津港北疆港區C段智能化集裝箱碼頭，展示了數字交通的又一成果。這里的無人駕駛智能運輸機器人（ART），由我國企業自主研發，具備L4級無人駕駛能力，在“5G+北斗”技術的加持下，實現了毫秒級響應時延和厘米級定位精度，工作效率比人工碼頭高出20%以上。
交通運輸部政策研究室主任、新聞發言人劉鵬飛介紹，交通運輸部高度重視數字交通的發展，出臺了一系列重要文件和重大政策，旨在推動智慧公路建設、交通基礎設施數字化轉型升級，并強調創新驅動的重要性。在財政部和交通運輸部聯合發布的通知中，明確提出了推動基礎設施智慧擴容，以及大數據、物聯網、人工智能、北斗導航等新技術與交通基礎設施深度融合的目標。
在科技創新的驅動下，我國數字交通取得了多項突破。例如，國能朔黃鐵路發展有限責任公司成功試運行了我國首次無人駕駛重載列車，這一技術填補了行業空白，預計每年可節省人力成本1200萬元，為重載鐵路的智能化、無人化、數字化發展提供了有力支撐。
數字交通的發展不僅改變了交通基礎設施的運營模式，也極大地提升了出行服務的便捷性。如今，鐵路12306已成為鐵路售票的主渠道，2024年春運期間，日售票量最高達2091.6萬張，90.9%的旅客選擇線上購票。鐵路12306還不斷推出便民服務功能，如同車接續、在線選座等，提升了旅客的出行體驗。
在智慧交通的推動下，人們的出行方式正在發生深刻變化。支付寶已覆蓋公交、地鐵、網約車等多個出行場景，其“AI出行助手”更是具備多模態AI交互能力，為用戶提供一站式出行解決方案。同時，針對老年群體在使用智能手機和應用程序方面的困難，滴滴出行推出了“滴滴老年版”小程序，簡化設計，以大字體呈現，實現了一鍵叫車等便捷功能。
然而，數字交通的發展也面臨著數據共享的挑戰。交通運輸部公路科學研究院副院長李健指出，當前交通運輸領域存在數據孤島現象，不同部門和業務系統之間的數據難以共享，影響了業務協同和決策效率。因此，推動交通行業的數據開放共享成為關鍵。由交通運輸部公路科學研究院研發的綜合客運大數據監測分析與決策支持系統，正是為了打破數據孤島，實現跨區域、跨行業主體的協同融合。
該系統匯集了公路、鐵路、水運、民航等多領域數據，為研判全國綜合客運態勢、分析旅客聯程出行特點提供了有力支撐。通過大數據分析，可以解決數據割裂的難題，實現全鏈條協同，提升整體運行效率。同時，跨行業協同也能釋放更大價值，交通數據與物流、能源、商業等領域數據的融合，將催生智慧物流、共享出行等新模式，為行業帶來全新機遇。
