在人工智能技術的廣闊圖景中，深度學習框架扮演著至關重要的角色，它如同橋梁般連接著多樣化的算力資源與各類算法模型，是推動大模型產業蓬勃發展的關鍵要素。在全球舞臺上，TensorFlow與PyTorch早已占據了領先地位，而在中國市場，這一格局正悄然發生變化，國產深度學習框架正以前所未有的速度迎頭趕上。
近期，在昇思人工智能框架峰會上，一個令人矚目的消息傳出：18家單位聯合發布了基于昇思MindSpore的原生開發大模型成果，這一成果不僅彰顯了昇思在國內市場的強勁勢頭，更預示著中國AI框架的未來無限可能。據業內預測，到2024年，中國AI框架新增市場中，昇思的份額將達到30%，這一數字無疑是對其實力的最佳證明。
華為ICT戰略與業務發展部總裁彭紅華在峰會上表示，人工智能框架在AI時代扮演著操作系統與軟件底座的角色，一個領先的AI框架必須同時具備高效、敏捷、開放的技術與生態能力。華為將持續投入昇思MindSpore的發展，以開源的方式推動中國人工智能框架生態的健康與高速發展。這一表態不僅展現了華為對昇思未來的堅定信心，也為中國AI框架的崛起注入了強大的動力。
智譜AI CEO張鵬在會上分享了關于大模型如何改變深度學習框架的見解。他指出，隨著硬件資源的日益豐富，如何高效利用這些資源成為了當前行業面臨的重要挑戰。而深度學習框架的不斷改進，正是解決這一問題的關鍵。智譜AI與華為的合作，正是基于這一理念，雙方共同投入資源，分布式協作，成功推出了CodeGeeX這一明星產品。經過多次迭代，CodeGeeX已經成為了行業內領先的大模型訓練平臺。
昇思MindSpore開源社區理事長丁誠在會上強調，大模型技術正在經歷跨越式的演進，而昇思MindSpore正密切關注著這一趨勢。他提到，大模型的參數量、序列長度和模態結構正在以指數級速度增長，這對深度學習框架提出了更高的要求。同時，隨著Open AI發布o1模型，計算過程從單任務、單模型走向了多任務、多模型，深度學習和強化學習相融合的方式，這也為深度學習框架帶來了新的挑戰。昇思MindSpore將致力于解決這些問題，推動大模型技術的進一步發展。
自2020年開源以來，昇思MindSpore已經取得了顯著的成果。目前，它已孵化、支持了50多個國內外主流大模型，開源版本累計下載量超過1100萬次，覆蓋了全球130多個國家和地區。同時，昇思還與360多所高校科研院所展開教學及科研合作，聯合1700多位生態伙伴，打造了超過2000個解決方案。在PaperwithCode網站上，基于昇思的原創論文發表數量累計超過1700篇，位列全球第二、中國第一。這些成就不僅證明了昇思MindSpore的實力，也為中國AI框架的崛起奠定了堅實的基礎。
