2024產業互聯網:新質生產力如何破局前行?

   時間:2024-12-08 11:15 來源:天脈網作者:楊凌霄

億邦智庫發布《2024年產業互聯網發展深度剖析報告》

近日,億邦智庫正式推出了其精心編纂的《2024年產業互聯網發展報告》,該報告詳盡地探討了產業互聯網在當前經濟環境中的發展態勢,覆蓋了政策導向、資本流動、平臺演變以及AI技術的實際應用等多個維度,深入分析了產業互聯網如何驅動新質生產力的成長,并指出了其所面臨的挑戰與潛在機遇。

報告指出,產業互聯網在促進產業升級方面發揮了關鍵作用。通過優化資源配置、加速科技創新以及培育產業集群,產業互聯網為發展新質生產力提供了強有力的支持。特別是在2024年兩會后,一系列有利于產業互聯網發展的政策相繼出臺,為其創造了更加有利的外部環境。

然而,在資本市場方面,產業互聯網企業面臨IPO收緊和一級市場投資放緩的雙重壓力。盡管如此,產業資本的涌入為這些企業帶來了新的發展機遇,有望推動產業鏈實現更深層次的創新升級。

在產業互聯網平臺的發展現狀與困境方面,報告揭示了幾個關鍵趨勢。數字供應鏈已成為產業互聯網發展的主引擎,但軟件和信息技術行業的支撐作用雖然顯著,企業營收規模卻相對集中,且增長速度有所放緩。為了尋求新的增長點,許多企業正積極尋求上市和海外布局的機會。

實體龍頭企業也在積極探索平臺化轉型之路,但面臨從“控制性平臺”向平臺經濟轉型的挑戰。數字供應鏈為此提供了契機,同時產業互聯網也為這些企業提供了廣闊的平臺化發展空間。央國企也在通過數字化采購推動供應鏈平臺化,實現了資源整合與服務轉型。

在B2B平臺方面,報告指出,這些平臺需要深化供應鏈服務,提升在行業中的話語權。通過創新模式,一些企業已經實現了降本增效和價值提升,如國聯股份和淘寶企業購等。

產業互聯網在發展過程中也面臨一些困境,如數據價值化難題和綠色供應鏈落地困難等。產業鏈數據分散、標準不統一,市場與應用不成熟,導致數據確權與定價困難,企業協同不足。為了解決這些問題,需要技術創新和完善市場機制。

在AI大模型的應用方面,報告指出,“人工智能+”政策的推動使得AI大模型在供應鏈各環節有了廣泛的應用場景和價值實現機制。在采購、物流、管理、客服等場景中,AI大模型的應用提升了效率和用戶體驗,但數據安全和業務融合等挑戰仍需克服。

報告還關注了工業品電商的發展態勢和工業品企業的發展方向。工業品電商市場熱度攀升,為企業提供了拓展市場的機會,而平臺則需要提供優質服務,實現供應鏈創新與產業鏈合作。在工業品企業的發展方向上,平臺機會、企業品牌數字化增長及出海機會成為重要方向。

報告還專題探討了脈鏈產業數字化跨境服務。在“一帶一路”沿線國家電商滲透率提升的背景下,對可信供應鏈平臺的需求日益增加,為中國五金工具市場提供了廣闊的發展空間。脈鏈通過打造產業數智化跨境服務平臺,重構產業鏈,提升了貿易效率和質量,推動了產業集群的發展。

總體來看,《2024年產業互聯網發展報告》為我們提供了全面而深入的洞察,揭示了產業互聯網在推動新質生產力發展、優化資源配置以及實現產業升級方面的重要作用。同時,報告也指出了產業互聯網在發展過程中所面臨的挑戰和困境,為未來的發展提供了有益的參考和啟示。

 
 
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