近期，一份關于Azure OpenAI在生成式人工智能領域的白皮書（2024版）引發了廣泛關注。該白皮書詳細闡述了Azure在推動生成式人工智能發展方面的努力和成果，內容豐富，共計24頁。
Azure AI及Azure OpenAI服務是本次白皮書的重點介紹對象。Azure AI服務由三大支柱構成：Azure機器學習平臺、認知服務和應用AI服務。其中，認知服務又包含了視覺、語音、語言、決策和Azure OpenAI服務五大板塊，這些服務共同為開發者提供了強大的工具，助力他們創造出智能應用，從而重塑業務模式。
作為OpenAI的獨家云服務提供商，Azure為全球客戶提供了OpenAI的多種模型，確保了高可用性、安全保障以及優化的基礎設施。Azure提供了即用即付和預配置吞吐容量兩種服務模式，前者適合測試階段，后者則能在保障穩定性能的同時降低成本。微軟還秉持著負責任的人工智能原則，涵蓋公平、可靠、隱私等多個方面。
白皮書還詳細闡述了生成式人工智能的落地實踐路徑。首先，用戶可以直接使用Azure OpenAI模型，這些模型支持多種語言，如GPT-4系列、GPT-3.5-Turbo等，并提供了Assistants API、TTS模型、多模態模型（如GPT-4-Turbo with Vision）等功能。用戶還可以連接Azure認知搜索索引、Blob存儲容器或本地文件等數據源，結合Embedding嵌入向量生成模型，提升結果的準確性。
白皮書還強調了Prompt engineer提示工程優化和基于現有模型進行Fine-tuning微調的重要性。通過精心設計提示，可以引導模型生成更準確的內容。而Fine-tuning則可以定制大型語言模型，適用于教授新技能、處理復雜情況或減少延遲等場景。Azure提供了相關服務和工具，支持在Azure OpenAI或Azure機器學習中進行微調，模型部署后按小時收取托管費用。
在訓練自有模型方面，Azure云端大規模AI算力平臺提供了強大支持。其高性能架構設計在全球超級計算平臺中名列前茅，推出了多種GPU虛擬機類型，降低了GPU資源配置和管理的復雜性。這為專業開發人員提供了集成最新模型并進行微調的機會。
白皮書還列舉了多個成功案例，以展示Azure OpenAI在不同行業中的應用。例如，梅賽德斯-奔馳利用GPT模型優化了MBUX語音助手，提升了用戶體驗；沃爾瑪結合自有數據與Azure OpenAI服務建立了新搜索功能，改進了購物體驗并提升了員工效率；完美世界則利用Azure OpenAI及其他Azure AI服務優化了游戲生產管線、核心業務和開發工具，提升了開發效率。
KPMG利用Azure AI創新與專業知識結合，融入了審計流程，開發了AI解決方案，提高了效率并創造了新的營收機會；CarMax則使用Azure OpenAI服務的GPT-3模型處理用戶評論，生成摘要，優化了AI部署，提升了內容摘要的質量，從而改善了顧客體驗。
這些成功案例充分展示了Azure OpenAI在生成式人工智能領域的實力和廣泛應用前景，為各行各業帶來了創新和發展機遇。
