全球知名IT市場研究咨詢公司IDC近期發布了《中國生成式AI應用開發平臺市場洞察報告》，該報告聚焦于企業統一AI開發平臺的初期形態，并定義了包含模型開發平臺和應用開發平臺兩大部分的大模型平臺。
模型開發平臺專注于提供模型訓練與調優工具，使開發者能夠基于基礎模型進行自主開發；應用開發平臺則支持低代碼、無代碼開發，幫助開發人員專注于應用層面的創新。報告不僅深入分析了市場上主流的大模型平臺廠商，還為企業用戶提供了選擇平臺時的關鍵技術指標。
在此次評估中，百度智能云脫穎而出，榮獲七項滿分，位居榜首。緊隨其后的是亞馬遜云AWS和阿里云，二者并列第二。
IDC指出，大模型平臺為應用程序開發開辟了新路徑，企業在選擇平臺時，應著重考察廠商在模型層和數據層的能力。模型層能力的關鍵在于模型如何更好地適應企業的實際應用場景，而數據層能力則聚焦于如何通過RAG（檢索增強生成）技術確保生成內容的準確性，消除幻覺現象。
百度智能云憑借深厚的技術積累，在大模型平臺領域展現出強大實力。其千帆大模型平臺為企業提供從模型開發、模型服務到應用開發的全流程服務。文心大模型日均調用量超過15億次，千帆平臺已助力客戶精調3.3萬個模型，開發出77萬個企業應用。
模型精調是推動大模型與行業深度融合的關鍵。由于不同行業具有獨特的專業知識、邏輯和數據特點，通用大模型往往難以完全滿足特定需求。模型精調通過將行業知識和數據特征融入大模型，顯著提升了應用的準確性和可靠性。目前，行業主流大模型服務商均通過平臺提供模型精調服務，助力企業快速構建AI應用。
百度智能云千帆平臺提供了完整的工具鏈，是業界首個支持DPO、KTO等先進模型訓練方法的平臺。平臺提供高質量通用語料數據和即用的模型精調模板，無論是自行準備數據、進行精調，還是快速復制行業最佳實踐，都能得到高效支持。目前，千帆平臺上超過一半的調用量來自精調后的模型。
以醫療行業為例，杭州全診醫學利用千帆平臺和文心大模型打造了AI醫療助理應用，覆蓋導診、預診、診間、入院、手術、隨訪等全階段，極大提升了醫生的工作效率和病歷質量。通過20萬份精標病歷數據對大模型進行精調，AI醫療助理的醫學用語更加準確、規范，病歷生成準確度提升45%，醫生接診量提高20%，為患者帶來更多福祉。
RAG技術已成為企業解決大模型幻覺問題的有效手段。生成式AI正成為企業布局和投資的熱點，但通用大語言模型在實際應用中常出現幻覺問題或回答不準確，難以滿足企業需求。RAG技術通過將生成式AI與企業內部數據庫、知識庫相結合，使生成內容更加準確、合理。IDC發布的另一份報告顯示，41%的高管認為構建RAG架構至關重要，81%的IT領導者認為基于業務數據的生成式AI模型能為企業帶來顯著競爭優勢。
在評估市場上主要廠商時，百度智能云的向量數據庫VectorDB在核心性能、功能全面性、大模型支持、戰略與生態合作、工程化落地五個關鍵領域保持領先，綜合排名并列第一。VectorDB已在超過500家客戶中落地使用，支持多種常用算法和主流LLM、RAG框架，以及百度智能云千帆和開源Embedding模型，為企業提供一站式部署落地服務。
