近年來，人工智能（AI）領域的發展可謂風起云涌，2023年ChatGPT的問世更是將這一趨勢推向了高潮。然而，盡管大量企業紛紛涌入AI賽道，成功實現盈利的商業模式卻寥寥無幾。任澤平團隊指出，這一現象的本質在于缺乏超級應用，未能創造出新的需求引爆點。
回顧互聯網時代的上半場，集成電路技術為手機和PC的普及鋪平了道路，而“iPhone時刻”則徹底顛覆了傳統手機和軟件服務，掀起了智能消費電子的浪潮。如今，人工智能領域也在等待自己的“超級應用”時刻。
任澤平團隊將AI超級應用分為三大類：具身智能體、超級AI軟件以及AI消費電子。具身智能體如自動駕駛和人形機器人，這些AI系統不僅擁有物理形態，還能與真實世界進行互動。超級AI軟件則在輔助辦公、作圖、視頻生成和教育等領域展現出巨大潛力。AI消費電子則是對傳統設備的AI升級，如AI PC、AI手機以及XR設備和腦機接口技術。
在AI上半場，大模型和芯片技術取得了突破性進展。2019至2022年間，預訓練模型如雨后春筍般涌現，而2023年ChatGPT的推出則標志著全球人工智能元年的開啟。大模型與其他模型的最大區別在于其“涌現”能力，即在達到一定規模后，模型會突然展現出類人的思維方式。與此同時，GPU取代CPU成為AI算力的主要載體，推動了AI技術的快速發展。
AI下半場，超級應用成為關鍵。英偉達、谷歌、meta等科技巨頭紛紛布局人形機器人、自動駕駛和AR/VR設備等領域，以期在AI超級應用中占據先機。英偉達通過OpenUSD項目和Isaac系列加速機器人應用的開發，并推出了Jetson Thor專用芯片，為高階自動駕駛和人形機器人提供高性能推理能力。
在具身智能領域，人形機器人和自動駕駛汽車被視為最具潛力的超級應用。特斯拉的Optimus人形機器人已在短短兩年半內實現了從簡單動作到復雜任務的快速迭代，展示了人形機器人量產和大規模應用的可能性。自動駕駛汽車則通過端到端技術和海量數據的訓練，不斷提升駕駛決策的準確度，有望成為最早實現大規模落地的具身AI應用。
AI助手作為超級應用軟件，也在迅速改變人們的辦公和生活方式。微軟的Copilot將傳統辦公軟件升級為Office+AI，顯著提高了工作效率。AI作圖和視頻生成技術也在個人和商業領域展現出巨大潛力，如妙鴨相機和Sora等應用通過AI技術降低了創作成本，提升了創作效率。
在教育領域，AI技術也在逐步滲透。美國已提前布局AI教育市場，而中國也在加快追趕步伐。AI教育軟件不僅能輔助教師備課和批改作業，還能實現個性化精準學習，提升教學效果。AI PC和AI手機等消費電子產品的推出，也標志著AI技術正在向終端消費領域滲透。
