在長沙舉辦的2024中國1024程序員節上，一場關于智能應用生態的深度對話與技術盛宴圓滿落幕。本次活動由湖南省工業和信息化廳、湖南湘江新區管理委員會指導，長沙市工業和信息化局、長沙信息產業園管委會與CSDN聯合主辦，吸引了來自全球的行業領袖與技術專家共聚一堂，共探智能應用生態的最新趨勢與未來方向。
在活動的開幕式上，華為首席開源聯絡官、CNCF基金會董事任旭東發表了題為《共筑開發者生態，共贏智能時代》的主題演講。他深入探討了“開源+AI”與開發者之間的緊密聯系，指出AI的發展將迎來開發者增長的下一個爆發期，并在開源的推動下，AI生態的發展可能更快達到臨界點。任旭東強調，華為正積極參與全球開源貢獻，構建AI領域的關鍵組件，并提供強大的技術棧和多項開發者激勵計劃，助力開發者實現高效應用開發。
隨著大模型時代的到來，國內AI面臨著新的機遇與挑戰。在岳麓對話環節，華為計算產品線昇騰領域人工智能生態總經理劉偉參與了《十問AI大模型》的討論。他表示，國內企業有機會在構建更加開放和易用的生態系統上取得突破，通過降低AI應用的經濟和技術門檻，加速AI大模型的應用創新，并期待國內AI大模型的超級應用能夠早日出現。
在開源論壇上，昇思MindSpore開源生態總監楊滔詳細介紹了昇思2.4版本如何加速大模型的原生創新。他提到，昇思MindSpore 2.4版本通過引入原生親和超節點架構，實現了分布式并行的創新突破，顯著提升了萬億級MoE模型的訓練效率。同時，昇思MindSpore還積極探索AI+科學計算的新范式，并在AI4Sci項目中孵化科學領域的基礎大模型。
在算力論壇上，華為昇騰計算MindStudio高級工程師封舒鑫發表了關于大規模AI算力集群性能調優的主題演講。他指出，隨著萬卡集群成為新的算力門檻，算力集群的性能調優變得尤為重要。封舒鑫分享了通用大模型部署中常見的性能問題，并詳細介紹了MindStudio性能調優工具鏈及方法論，強調集群性能調優是大模型領域的必備內功。
在研發效能論壇上，華為云低代碼產品專家高妍分享了低代碼與大模型結合的軟件開發技術與實踐。她指出，隨著生成式人工智能AIGC的興起，軟件研發正在從代碼為中心向模型為中心轉變，催生了軟件工程3.0的智能化新時代。高妍強調，低代碼平臺通過與大模型的深度融合，實現了秒級應用構建與效率提升，展現了低代碼與大模型在應用開發中的互補優勢。
在智能應用論壇上，華為云開發者聯盟開發者技術布道師徐毅以《讓每個開發者擁有一臺云主機》為主題，展現了開發基礎設施民主化的愿景。他圍繞鴻蒙原生應用生態、鯤鵬生態及昇騰AI計算生態，介紹了如何通過端云一體化的基礎設施助力開發者實現生態共贏。
同樣在智能應用論壇上，華為HarmonyOS開發者技術架構師Peng Song發表了關于HarmonyOS AI智能編碼助力鴻蒙原生應用高效開發的演講。他展示了HarmonyOS如何利用AI大模型的核心功能來重塑開發流程，通過自然語言描述智能生成代碼，實現精準理解開發者意圖的代碼補全，并介紹了鴻蒙知識問答助手及畢方AI輔助萬能卡片生成框架等創新功能。
本次程序員節不僅展示了華為在開源、大模型、算力集群、低代碼和開發基礎設施等多個領域的最新進展，更通過創新與實踐的碰撞，為智能應用生態的未來發展注入了新的活力。華為以其全面的產品、技術與資源，全方位服務開發者，共同推動智能應用生態邁向更加繁榮的新階段。
