在科技行業的浩瀚星空中，微軟（MSFT）的股價昨晚猶如一顆璀璨的星辰，顯著上揚，吸引了市場的廣泛關注。這一漲幅的背后，源自于微軟在London event上發布的一系列Agent產品，這些創新成果無疑為微軟的股價注入了強勁的動力。
與此同時，另一場科技盛宴也在悄然上演。Anthropic公司發布了3.5新版本，該版本中的操作computer，實質上也是一款agent。一段流傳于網絡的視頻詳細記錄了這一發布過程，引發了業界對于agent技術的熱議。不僅如此，英偉達（NVIDIA）CEO黃仁勛在BG2上的發言，同樣提到了“我們很快會看到可用的agent”，這無疑為agent技術的未來發展增添了更多的想象空間。
從投資的角度來看，這一系列事件無疑釋放出了一個強烈的信號：2025年，agent技術將迎來爆發年。在這一趨勢的推動下，眾多科技企業紛紛布局agent領域，其中，Apple Intelligence和FSD（全自動駕駛）尤為引人注目。同時，生產力場景下的軟件agent開發也如火如荼，這些agent能夠解決復雜的多步驟任務，展現出強大的推理能力。
特別o1這款reasoning model，在agent領域找到了最適合自己的應用場景。o1的特點在于能夠解決需要長時間思考和多步驟推理的復雜任務。據黃仁勛透露，o1的單次推理成本高達“數百萬”甚至“數十億”級別，這樣的成本只有在agent這種能夠直接替換人力的復雜任務中才能得到合理的回報。那么，agent下的推理究竟需要多少算力呢？
某外資Broker給出了一個令人矚目的測算結果。盡管在訓練方面，每年數倍的算力提升可能較為困難，但一旦agent的推理能力在ROI（投資回報率）、可用性和穩定性方面得到證明，推理的算力依然有望實現每年數倍的增長，甚至可以說是“指數式成長”。同時，推理的成本也在以驚人的速度通縮，這對于整個行業的發展來說無疑是一個好消息。
這一趨勢也得到了OpenAI融資材料中的收入預測的印證。從成本加成的角度來看，OpenAI所預測的收入增長并非遙不可及。隨著agent技術的不斷成熟和應用的不斷拓展，我們有理由相信，這一領域將迎來更加廣闊的發展前景。
英偉達在產品線上的布局也進一步印證了這一趨勢。從NVL2到NVL4，再到NVL8、36、72、144、288，甚至512、576，英偉達推出了一系列面向推理浪潮的產品。這些多樣化的產品滿足了不同下游場景的需求，實現了產品與市場的完美契合（PMF）。可以預見的是，在未來的科技舞臺上，agent技術將扮演越來越重要的角色，成為推動行業發展的強大動力。
